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超30%的屋顶因荷载限制无法安装光伏电站,解决方案来了

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超30%的屋顶因荷载限制无法安装光伏电站,解决方案来了

超30%的屋顶因荷载限制无法安装光伏电站,解决方案来了

近年来,人(rén)工智能(AI)技术正以惊人的速度渗透到消费领域(lǐngyù)的各个环节。根据HCR慧辰股份5月调研数据显示,92%的消费者在购物决策中使用过AI工具辅助购物决策。这表明,AI不再是少数人的尝鲜选择,而是以“购物军师(jūnshī)”的身份,参与(cānyù)影响到更多消费者的购物行为(xíngwéi),加速(jiāsù)融入到消费决策链条之中。而随着AI的普及和用户使用经验的积累,AI在购物决策中的工具价值逐渐从“尝鲜”转向“刚需(gāngxū)”。 数据来源(láiyuán):HCR 2025 AI使用对消费者购物决策的改变研究(yánjiū) AI辅助购物决策常态化(huà),男性、30岁以上群体更活跃 调研显示,AI工具的使用呈现出性别与年龄的差异。53%的男性经常使用AI辅助购物决策,略高于女性的47%;从年龄层看,30岁(suì)以上人群对AI的依赖度更高,尤其是30-39岁群体,其中,54%的用户已(yǐ)成为AI工具的高频使用者。这一群体通常面临更复杂的消费场景(如家庭采购(cǎigòu)、高单价商品选购(xuǎngòu)),AI在(zài)信息整合、比价、个性化推荐等方面(fāngmiàn)的优势,恰好满足了他们对效率需求。 数据来源:HCR 2025 AI使用对(duì)消费者购物决策的改变(gǎibiàn)研究 AI辅助已成习惯,七成(qīchéng)消费者“按需选AI” 值得关注的(de)(de)是,在使用AI辅助购物决策的消费者中,他们并非盲目依赖单一AI工具(gōngjù)(gōngjù)(gōngjù),70%的用户会根据商品品类“对症下药”,在购买不同品类产品时,会有针对性(zhēnduìxìng)地选择不同AI工具。例如,购买电子(diànzi)数码产品时,倾向选择数据对比功能更强的工具,而(ér)选购美妆个护时,则偏好支持图片识别和用户评价分析的平台。在挑选高价商品时,倾向使用数据准确性高的AI工具,如“腾讯元宝”,而购买低价商品时,则更看重AI使用的便捷性,选择“Kimi”、 "豆包"。 消费者证言:“现在购买商品前,我都会根据不同(bùtóng)AI软件对比不同的结果推荐。购买价格更贵的物品我会选择元宝,便宜的我更倾向于(yú)使用豆包。” “一些AI软件界面做的比较简洁易懂(yìdǒng),还能上传图片的,我和家人(jiārén)使用都更方便,更喜欢用。有时候(yǒushíhòu)买国外品牌产品,就会更倾向选择国外的工具,比如GPT,准确性会更高。” 多元场景下的AI应用,效率与精准驱动AI工具普及(pǔjí) 随着用户对AI工具(gōngjù)功能定位的认知逐步清晰,消费者在购物决策(juécè)中(zhōng),选择AI工具的依据(yījù)呈现出精细化、多元化的趋势,包括工具的真实性、功能的丰富度、使用的便捷性、对比价格的能力、推荐(tuījiàn)的准确性等。与此同时,AI使用频率越高的消费者,选择工具的针对性越强,85%的经常使用者已形成根据不同品类、场景和需求选择工具的固定习惯。这(zhè)反映出消费者对AI工具的使用已进入较为(jiàowéi)成熟的阶段,能够根据实际需求灵活选择,实现更高效的购物决策。 数据来源:HCR 2025 AI使用对(duì)消费者(xiāofèizhě)购物决策的改变研究 这种需求分层在品类选择中尤为明显。电子数码(32%)与家用电器(30%)成为(chéngwéi)AI辅助决策(juécè)的TOP2品类,其低频、高单价、信息复杂(fùzá)的特性,使得消费者更依赖AI工具(gōngjù)的数据整合能力。此外,女性在美妆(22%)、鞋服(18%)等品类使用AI辅助决策表现出较高意愿,反映出性别差异对(duì)工具场景化的影响。 数据来源:HCR 2025 AI使用对消费者购物(gòuwù)决策的改变研究(yánjiū) 颠覆传统消费决策,AI正全面改写消费者(xiāofèizhě)购物路径 目前,AI工具(gōngjù)正以前所未有的方式渗透到消费者(xiāofèizhě)的购物旅程中(zhōng),其提供的建议几乎覆盖(fùgài)了(le)消费决策的方方面面。无论是购买前获取攻略信息的渠道选择,还是购买时倾向的销售平台,甚至于最终消费预算的考量以及具体品牌或品类的选择,消费者的决策都越来越受到AI工具反馈的影响。 数据来源(láiyuán):HCR 2025 AI使用对消费者购物决策(juécè)的改变研究 调研显示(xiǎnshì),99%的(de)消费者因AI建议调整了原(yuán)购买计划。其中,32%的受访者(shòufǎngzhě)因AI建议改变了购买渠道,而由于听取AI的建议对品类、预算、品牌做出调整的受访者比例持平,均占到31%,这种“动态决策”的模式,打破了传统消费中依赖经验或广告的惯性。 AI或成未来购物刚需(gāngxū),高意愿背后的挑战与机遇并存 据调研,超半数的消费者认为,AI在辅助他们进行购买决策时的重要性(zhòngyàoxìng)已经(yǐjīng)超越了传统/以往做攻略的平台。在需要在购买前做攻略的消费场景(chǎngjǐng)中,未来AI或许会扮演着越来越重要的角色。 数据(shùjù)来源:HCR 2025 AI使用对消费者购物决策的改变(gǎibiàn)研究 消费(xiāofèi)者对AI工具的未来充满信心,对于AI工具在(zài)购物决策中的价值认可度较高,且(qiě)持续使用意愿强烈。89%的受访者表示未来将继续借助AI辅助消费决策,其中,52%的受访者表达出"非常愿意(yuànyì)",37%的受访者表示 "比较愿意"。 数据来源:HCR 2025 AI使用(shǐyòng)对消费者购物(gòuwù)决策的改变研究 从性别和(hé)年龄来看,55%的(de)(de)男性受访者(shòufǎngzhě)表示 "非常愿意" 继续使用,高于女性的47%;18-29 岁年轻群体“愿意继续使用”的比例高达90%。随着AI技术的不断进步和应用场景的拓展,AI购物助手有望成为消费者日常购物中不可或缺的智能伙伴,进一步深度融入购物全流程,推动消费决策模式的全面升级(shēngjí)。 然而,当前尚无一款AI产品能全面满足所有需求,85%的高频使用者仍需要(xūyào)根据不同场景切换AI工具。这表明,未来的AI助手需在垂直化与(yǔ)通用性(tōngyòngxìng)之间找到平衡——既能深度适配细分(xìfēn)品类,又能提供跨场景的一站式服务。 技术迭代与用户教育的(de)双重推进或将是关键。一方面,AI需强化情感化(qínggǎnhuà)交互(如模拟真人顾问)、多模态信息处理(如结合语音、图像、文本)等能力;另一方面(lìngyìfāngmiàn),消费者也需建立对AI建议的理性判断力,避免过度依赖技术导致(dǎozhì)的决策偏差。 从工具到伙伴,从辅助到主导,AI正在从辅助工具逐渐演变为购物(gòuwù)决策(juécè)的(de)核心驱动力,其影响力已贯穿购物决策全周期,改变着消费者的购物行为和决策模式。随着技术成熟与用户(yònghù)习惯固化,未来的购物或许将(jiāng)进入“无AI,不决策”的时代。而对于企业而言,如何借力AI创新进行需求洞察、优化用户体验,将成为赢得市场(shìchǎng)的关键命题。 2023年,HCR慧辰股份基于AIGC推出全新数智化产品——HCR-AIGC平台,平台深度融合行业知识库、消费者社媒(shèméi)数据库及大模型深度推理能力,面向(miànxiàng)消费者洞察、产品创新、品类机会点挖掘(wājué)、新品情报追踪与产品口碑表现等(děng)服务场景,从AI搜索(sōusuǒ)到需求挖掘,从定性分析到社群研究,从概念生成到研报总结,为企业构筑一站式创新生态(shēngtài)。(咸宁新闻网)
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