潮评丨“全球一半AI人才是中国人”，秘诀是“投资于人”
潮评丨“全球一半AI人才是中国人”，秘诀是“投资于人”
潮评丨“全球一半AI人才是中国人”，秘诀是“投资于人”潮新闻(xīnwén) 特约评论员 佘宗明
21世纪什么最贵(guì)？人才。
AI时代(shídài)来自哪里的AI人才最多？中国。
前不久，英伟达CEO黄仁勋(huángrénxūn)就说，“中国做得太棒了，全球50%的AI研究人员是中国人，你无法(wúfǎ)阻碍他们，无法阻止他们推进(tuījìn)AI发展。”
虽然全球(quánqiú)AI人才(réncái)里华人能否占到1/2，仍需统计学数据支撑，但华人在全球AI圈内存在感十足，却是不争事实。
谓予不信，可看(kàn)数据：
斯坦福大学发布的《2023年人工智能指数(zhǐshù)报告》显示，全球(quánqiú)顶尖AI研究人员中，中国籍(zhōngguójí)专家的比例高达47%，远超美国的18%和欧盟的11%。
2024年(nián)4月，美国智库Macro Polo也发布报告显示，美国顶尖人工智能(réngōngzhìnéng)人才(réncái)中，华人占比高达75%，且比例仍在持续增长。
今年(jīnnián)1月，《南华早报》报道，2024年中国顶尖科技人才(kējìréncái)数量超32000人，首次超过美国的31000多人，成为全球拥有(yōngyǒu)最高层次科技人才最多的国家。
OpenAI华人员工总数超60人，占研发团队比例约25%，ChatGPT关键技术贡献者中至少有9名华人，马斯克的xAI核心成员(héxīnchéngyuán)中华人占比也(yě)很高(gāo)。
问题来了：为什么这么多AI人才都是中国(zhōngguó)人？进一步追问，为什么中国能成为AI人才的超级蓄水池(xùshuǐchí)？
答案或许就藏在(zài)那四个字当中：投资于人。
中国的(de)高等教育更显普惠，体现出了明显的“投资于人”倾向。偏低的学费标准和多元的助学金补助，将上大学的经济门槛(ménkǎn)拉至极低。这是培养大规模、高素质技术工程人才的基础性前提(qiántí)。
2017年，国家层面提出“新工科(gōngkē)”理念；2018年，教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》，提出到2020年建设成(chéng)100个“AI+X”复合特色专业；2019年，教育部又增设(zēngshè)了“人工智能”本科专业，成了AI学科(xuékē)体系化建设的里程碑式节点……前瞻性布局和先行部署，为(wèi)规模化AI人才培养创造了条件。
清华、北大、浙大三所高校，就都跻身2022年世界(shìjiè)顶尖AI研究机构(jīgòu)25强。
到头来，庞大的接受高等教育人口基数+长期的STEM（科学、技术、工程、数学）教育沉淀(chéndiàn)，为“人才红利”变成“工程师(gōngchéngshī)红利”提供了支撑(zhīchēng)。
《人民日报》去年4月的报道中(zhōng)就提到，中国(zhōngguó)每年科学、技术、工程(gōngchéng)、数学专业（STEM）毕业生的数量超500万，全球领先，“人才资源总量、科技人力资源、研发人员(rényuán)总量均居全球首位，这些有力支撑了科技创新、推动了产业转型升级。”
如果说教育体系建造了超大(chāodà)的人才“反应堆(fǎnyìngduī)”，那政策支持就是(jiùshì)(shì)“加速器”，产业需要则是“强引擎”。都知道，中国是全球产业门类最齐全的制造业大国，这些产业门类对应了丰富的应用场景与海量的数据沉淀。应用场景广、落地(luòdì)空间大，正是中国互联网产业蓬勃发展的前置条件，也是中国AI领域活力四射的重要依托。
广阔的产业练兵场支撑了众多AI应用的发展，吸引了大量科技(kējì)巨头与初创企业(qǐyè)布局AI，最终又为AI人才提供了孵化地与练武场。
无论是国内BAT和华为搭建的开源社区，还是(háishì)DeepSeek以“应届生+博四博五实习生+毕业不久的年轻人”为主的核心团队，都反映了(le)(le)企业在提供创新环境与实践场地上的价值。而产学研一体化又将科研教学跟产业需求串了起来，非但(fēidàn)厚植(hòuzhí)了创新生态，也打通了AI人才从学到用的闭环链路。
“你在三四月做的(de)事(shì)，在八九月自有答案。”从根本上讲，中国AI人才(réncái)储备规模在全球居首(jūshǒu)，也是耕耘播种后结出的硕果。科技战的本质就是人才战。AI人才积累的厚度，托起了中国AI产业的竞争力。
但也要看(kàn)到两点：从AI人才(réncái)分布看，中国是全球最大的AI人才输出国，却不是最大的AI人才流入地；从教育(jiàoyù)特点看，美国教育模式侧重于个性化(gèxìnghuà)教育与发散性思维培养，中国教育体系则更擅长标准化培养，二者分别(fēnbié)被认为更适合做从0到1的原创性研究、培养工程师人才。
怎样用强磁场吸引那些“东南(dōngnán)飞”的(de)AI人(rén)才回来，怎么培养(péiyǎng)梁文锋、王兴兴这类能(néng)做底层创新的人才，是摆在我们面前的问题。接下来，我们该如何培养跟留住更多AI人才，确实需要深谋远虑、通盘考量，但毫无疑问(háowúyíwèn)，在我们奔徙于未来之途时，“全球一半AI人才是华人”已经将启示录写在了我们掌心——更多地“投资于人”，方能更好地“收获于人”。
潮新闻(xīnwén) 特约评论员 佘宗明
21世纪什么最贵(guì)？人才。
AI时代(shídài)来自哪里的AI人才最多？中国。
前不久，英伟达CEO黄仁勋(huángrénxūn)就说，“中国做得太棒了，全球50%的AI研究人员是中国人，你无法(wúfǎ)阻碍他们，无法阻止他们推进(tuījìn)AI发展。”
虽然全球(quánqiú)AI人才(réncái)里华人能否占到1/2，仍需统计学数据支撑，但华人在全球AI圈内存在感十足，却是不争事实。
谓予不信，可看(kàn)数据：
斯坦福大学发布的《2023年人工智能指数(zhǐshù)报告》显示，全球(quánqiú)顶尖AI研究人员中，中国籍(zhōngguójí)专家的比例高达47%，远超美国的18%和欧盟的11%。
2024年(nián)4月，美国智库Macro Polo也发布报告显示，美国顶尖人工智能(réngōngzhìnéng)人才(réncái)中，华人占比高达75%，且比例仍在持续增长。
今年(jīnnián)1月，《南华早报》报道，2024年中国顶尖科技人才(kējìréncái)数量超32000人，首次超过美国的31000多人，成为全球拥有(yōngyǒu)最高层次科技人才最多的国家。
OpenAI华人员工总数超60人，占研发团队比例约25%，ChatGPT关键技术贡献者中至少有9名华人，马斯克的xAI核心成员(héxīnchéngyuán)中华人占比也(yě)很高(gāo)。
问题来了：为什么这么多AI人才都是中国(zhōngguó)人？进一步追问，为什么中国能成为AI人才的超级蓄水池(xùshuǐchí)？
答案或许就藏在(zài)那四个字当中：投资于人。
中国的(de)高等教育更显普惠，体现出了明显的“投资于人”倾向。偏低的学费标准和多元的助学金补助，将上大学的经济门槛(ménkǎn)拉至极低。这是培养大规模、高素质技术工程人才的基础性前提(qiántí)。
2017年，国家层面提出“新工科(gōngkē)”理念；2018年，教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》，提出到2020年建设成(chéng)100个“AI+X”复合特色专业；2019年，教育部又增设(zēngshè)了“人工智能”本科专业，成了AI学科(xuékē)体系化建设的里程碑式节点……前瞻性布局和先行部署，为(wèi)规模化AI人才培养创造了条件。
清华、北大、浙大三所高校，就都跻身2022年世界(shìjiè)顶尖AI研究机构(jīgòu)25强。
到头来，庞大的接受高等教育人口基数+长期的STEM（科学、技术、工程、数学）教育沉淀(chéndiàn)，为“人才红利”变成“工程师(gōngchéngshī)红利”提供了支撑(zhīchēng)。
《人民日报》去年4月的报道中(zhōng)就提到，中国(zhōngguó)每年科学、技术、工程(gōngchéng)、数学专业（STEM）毕业生的数量超500万，全球领先，“人才资源总量、科技人力资源、研发人员(rényuán)总量均居全球首位，这些有力支撑了科技创新、推动了产业转型升级。”
如果说教育体系建造了超大(chāodà)的人才“反应堆(fǎnyìngduī)”，那政策支持就是(jiùshì)(shì)“加速器”，产业需要则是“强引擎”。都知道，中国是全球产业门类最齐全的制造业大国，这些产业门类对应了丰富的应用场景与海量的数据沉淀。应用场景广、落地(luòdì)空间大，正是中国互联网产业蓬勃发展的前置条件，也是中国AI领域活力四射的重要依托。
广阔的产业练兵场支撑了众多AI应用的发展，吸引了大量科技(kējì)巨头与初创企业(qǐyè)布局AI，最终又为AI人才提供了孵化地与练武场。
无论是国内BAT和华为搭建的开源社区，还是(háishì)DeepSeek以“应届生+博四博五实习生+毕业不久的年轻人”为主的核心团队，都反映了(le)(le)企业在提供创新环境与实践场地上的价值。而产学研一体化又将科研教学跟产业需求串了起来，非但(fēidàn)厚植(hòuzhí)了创新生态，也打通了AI人才从学到用的闭环链路。
“你在三四月做的(de)事(shì)，在八九月自有答案。”从根本上讲，中国AI人才(réncái)储备规模在全球居首(jūshǒu)，也是耕耘播种后结出的硕果。科技战的本质就是人才战。AI人才积累的厚度，托起了中国AI产业的竞争力。
但也要看(kàn)到两点：从AI人才(réncái)分布看，中国是全球最大的AI人才输出国，却不是最大的AI人才流入地；从教育(jiàoyù)特点看，美国教育模式侧重于个性化(gèxìnghuà)教育与发散性思维培养，中国教育体系则更擅长标准化培养，二者分别(fēnbié)被认为更适合做从0到1的原创性研究、培养工程师人才。
怎样用强磁场吸引那些“东南(dōngnán)飞”的(de)AI人(rén)才回来，怎么培养(péiyǎng)梁文锋、王兴兴这类能(néng)做底层创新的人才，是摆在我们面前的问题。接下来，我们该如何培养跟留住更多AI人才，确实需要深谋远虑、通盘考量，但毫无疑问(háowúyíwèn)，在我们奔徙于未来之途时，“全球一半AI人才是华人”已经将启示录写在了我们掌心——更多地“投资于人”，方能更好地“收获于人”。
21世纪什么最贵(guì)？人才。
AI时代(shídài)来自哪里的AI人才最多？中国。
前不久，英伟达CEO黄仁勋(huángrénxūn)就说，“中国做得太棒了，全球50%的AI研究人员是中国人，你无法(wúfǎ)阻碍他们，无法阻止他们推进(tuījìn)AI发展。”
虽然全球(quánqiú)AI人才(réncái)里华人能否占到1/2，仍需统计学数据支撑，但华人在全球AI圈内存在感十足，却是不争事实。
谓予不信，可看(kàn)数据：
斯坦福大学发布的《2023年人工智能指数(zhǐshù)报告》显示，全球(quánqiú)顶尖AI研究人员中，中国籍(zhōngguójí)专家的比例高达47%，远超美国的18%和欧盟的11%。
2024年(nián)4月，美国智库Macro Polo也发布报告显示，美国顶尖人工智能(réngōngzhìnéng)人才(réncái)中，华人占比高达75%，且比例仍在持续增长。
今年(jīnnián)1月，《南华早报》报道，2024年中国顶尖科技人才(kējìréncái)数量超32000人，首次超过美国的31000多人，成为全球拥有(yōngyǒu)最高层次科技人才最多的国家。
OpenAI华人员工总数超60人，占研发团队比例约25%，ChatGPT关键技术贡献者中至少有9名华人，马斯克的xAI核心成员(héxīnchéngyuán)中华人占比也(yě)很高(gāo)。
问题来了：为什么这么多AI人才都是中国(zhōngguó)人？进一步追问，为什么中国能成为AI人才的超级蓄水池(xùshuǐchí)？
答案或许就藏在(zài)那四个字当中：投资于人。
中国的(de)高等教育更显普惠，体现出了明显的“投资于人”倾向。偏低的学费标准和多元的助学金补助，将上大学的经济门槛(ménkǎn)拉至极低。这是培养大规模、高素质技术工程人才的基础性前提(qiántí)。
2017年，国家层面提出“新工科(gōngkē)”理念；2018年，教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》，提出到2020年建设成(chéng)100个“AI+X”复合特色专业；2019年，教育部又增设(zēngshè)了“人工智能”本科专业，成了AI学科(xuékē)体系化建设的里程碑式节点……前瞻性布局和先行部署，为(wèi)规模化AI人才培养创造了条件。
清华、北大、浙大三所高校，就都跻身2022年世界(shìjiè)顶尖AI研究机构(jīgòu)25强。
到头来，庞大的接受高等教育人口基数+长期的STEM（科学、技术、工程、数学）教育沉淀(chéndiàn)，为“人才红利”变成“工程师(gōngchéngshī)红利”提供了支撑(zhīchēng)。
《人民日报》去年4月的报道中(zhōng)就提到，中国(zhōngguó)每年科学、技术、工程(gōngchéng)、数学专业（STEM）毕业生的数量超500万，全球领先，“人才资源总量、科技人力资源、研发人员(rényuán)总量均居全球首位，这些有力支撑了科技创新、推动了产业转型升级。”
如果说教育体系建造了超大(chāodà)的人才“反应堆(fǎnyìngduī)”，那政策支持就是(jiùshì)(shì)“加速器”，产业需要则是“强引擎”。都知道，中国是全球产业门类最齐全的制造业大国，这些产业门类对应了丰富的应用场景与海量的数据沉淀。应用场景广、落地(luòdì)空间大，正是中国互联网产业蓬勃发展的前置条件，也是中国AI领域活力四射的重要依托。
广阔的产业练兵场支撑了众多AI应用的发展，吸引了大量科技(kējì)巨头与初创企业(qǐyè)布局AI，最终又为AI人才提供了孵化地与练武场。
无论是国内BAT和华为搭建的开源社区，还是(háishì)DeepSeek以“应届生+博四博五实习生+毕业不久的年轻人”为主的核心团队，都反映了(le)(le)企业在提供创新环境与实践场地上的价值。而产学研一体化又将科研教学跟产业需求串了起来，非但(fēidàn)厚植(hòuzhí)了创新生态，也打通了AI人才从学到用的闭环链路。
“你在三四月做的(de)事(shì)，在八九月自有答案。”从根本上讲，中国AI人才(réncái)储备规模在全球居首(jūshǒu)，也是耕耘播种后结出的硕果。科技战的本质就是人才战。AI人才积累的厚度，托起了中国AI产业的竞争力。
但也要看(kàn)到两点：从AI人才(réncái)分布看，中国是全球最大的AI人才输出国，却不是最大的AI人才流入地；从教育(jiàoyù)特点看，美国教育模式侧重于个性化(gèxìnghuà)教育与发散性思维培养，中国教育体系则更擅长标准化培养，二者分别(fēnbié)被认为更适合做从0到1的原创性研究、培养工程师人才。
怎样用强磁场吸引那些“东南(dōngnán)飞”的(de)AI人(rén)才回来，怎么培养(péiyǎng)梁文锋、王兴兴这类能(néng)做底层创新的人才，是摆在我们面前的问题。接下来，我们该如何培养跟留住更多AI人才，确实需要深谋远虑、通盘考量，但毫无疑问(háowúyíwèn)，在我们奔徙于未来之途时，“全球一半AI人才是华人”已经将启示录写在了我们掌心——更多地“投资于人”，方能更好地“收获于人”。
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